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Teodoro Macaia Brás

RESUMO

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) generativa tem transformado o panorama académico, proporcionando ferramentas que auxiliam na criação de conteúdo. No entanto, esta revolução levanta questões sobre a originalidade e a integridade intelectual. Este trabalho visa analisar os impactos da IA generativa na originalidade académica, abordando os benefícios, os desafios éticos e as medidas necessárias para mitigar os riscos associados. O estudo enquadra-se num cenário de crescente utilização de tecnologias avançadas em contextos educacionais e  cadémicos. Metodologicamente, baseia-se numa revisão bibliográfica das aplicações e implicações da IA generativa no contexto académico, incluindo exemplos práticos para ilustrar os seus efeitos. Os resultados destacam tanto as oportunidades oferecidas por estas tecnologias, como o aumento da produtividade e criatividade, quanto os riscos potenciais relacionados com plágio e dependencia tecnológica. As conclusões realçam a necessidade de um equilíbrio entre a inovação e a preservação dos valores académicos, com possíveis aplicações em políticas institucionais, formações éticas e desenvolvimento de ferramentas de deteção. Este trabalho contribui para a discussão sobre o uso responsável da IA no meio académico.

Palavra-Chave: Inteligência Artificial, Originalidade Académica, Ética, Plágio, Educação

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E O IMPACTO NA ORIGINALIDADE ACADÉMICA
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E O IMPACTO NA ORIGINALIDADE ACADÉMICA
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